SWR audio lab

creating future radio experiences

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Woran wir arbeiten

Wir, das SWR audio lab, verstehen uns als Vordenker und Entwicklungspartner für neue Produktinnovationen. Dabei stehen unsere Nutzer für uns stets im Mittelpunkt. Unser Anspruch: Wir gestalten die Radionutzung von morgen und verbinden aktuelle Medientrends und Zukunftstechnologien mit den individuellen Bedürfnissen unserer Nutzer. Dazu fördern wir den Ausbau der Metadaten und Digitalisierungsprozesse, um zukunftsfähige Plattformen entstehen zu lassen. Entwicklungen im Bereich von künstlicher Intelligenz und Machine Learning helfen uns, bestehende Datensätze besser zu verstehen.

Wofür wir stehen

Wir sind eine kreative Spielwiese für interessierte Radio-, Audio- und Podcastmacher im SWR, die es ermöglicht, mit passgenauen Lösungen und transparenten Arbeitsweisen die Performance im Audiobereich mit reichlich Rückenwind schnell und sicher, ohne große Hierarchieebenen und gewachsene Prozessstrukturen anzukurbeln.

Für uns sind Begriffe wie “Cloud-First” nicht nur kurzlebige Buzzwords sondern tagtägliches Geschäft. Durch die Verwendung moderner Technologies können wir Probleme schneller und besser lösen. Dies gibt uns die Möglichkeit, Prototypen und Experimente schnell aufzusetzen und zu testen.


Projekte und Tools

Github Projects

Voice Assistants

on the road

🇩🇪 Zukunft des Radios - Im Wettlauf mit Spotify (TAZ)

🇬🇧 Musically - SWR uses AI to let users to “Shuffle” live songs

🇩🇪 Süddeutsche Zeitung - Shuffeln im Radio

🇩🇪 Das Radio neu erfinden - Gniffke bloggt

🇩🇪WR audio lab startet Radio-App

🇬🇧 tech-i Magazine - Keeping radio in the connected car

🇩🇪 SWR3-Chef Thomas Jung - Noch mehr Relevanz beim Wort

🇩🇪 Neuer Intendant Gniffke will Innovationen in der ARD vorantreiben

🇩🇪 Wie Du bald selbst das Radio steuerst

🇩🇪 Future Music Camp - Christian Hufnagel über digitale Radio-Innovation

🇬🇧 Radiodays Europe - Using Smart Speakers

Jobs

Fullstack-JavaScript-Entwickler:in (w/m/d)

Praktikant:in (w/m/d) im Bereich Data Science und Personalisierung

Microservice-Magier (Node.JS) Werkstudent